champ писал(а): ↑10 май 2020, 22:41
Flanker писал(а): ↑10 май 2020, 21:42
Более того, в первую очередь я сам ставлю под сомнение свои же доводы и аргументы
говорит только о том,что ты не уверен в своих же словах
Flanker писал(а): ↑10 май 2020, 21:42
Если окажется, что я вдруг в чём-то заблуждаюсь и будут приведены достоверные факты,
ничем не отличается от позиции "британский ученый"
Это говорит о том, что я отдаю себе отчёт, что мир не заканчивается там, где заканчивается моё мировоззрение и мои знания. Никакой здравомыслящий человек не скажет "Я всегда прав, мои слова всегда на 100% верны и являются истиной в последней инстанции". Я не выбираю убеждения один раз и придерживаюсь их всю жизнь, как это делают, к примеру, люди консервативных взглядов. Всю свою сознательную жизнь я стараюсь совершенствоваться, искать не лёгкие, а правильные ответы на свои вопросы, и избавляться от любых ошибок и заблуждений
Flanker писал(а): ↑10 май 2020, 21:42
Без этого я бы попросту не стал тем, кем стал.
достаточно пафосно ....и кем же ты стал?
Какой именно ответ ты ждёшь на этот вопрос? Хочешь узнать сколько у меня высших, сколько я зарабатываю, есть ли у меня Нобелевская премия или что?)
Flanker писал(а): ↑10 май 2020, 21:42
критическом мышлении и рационально в.....
субъективизм в квадрате
где тогда источники на которые опираются твои суждения?
В своих суждениях я опираюсь на следующее:
1. Точные науки и научные факты (т.е. математика, физика и прочие)
2. Прикладная психология (т.е. явления вроде когнитивных искажений, правдивости которых была подтверждена экспериментально)
3. Законы формальной логики и теории вероятностей
4. Статистика (с учётом погрешностей, особенно в случаях, когда нет уверенности, что исходные данные были собраны правильно) и её корректная интерпретация. Статистика по своей природе объективна, уметь анализировать, правильно интерепретировать данные и выводить рациональные причинно-следственные связи - это отдельное искусство.
5. Финальная проверка любых заключений на отсутствие противоречий, с учётом известных науке ошибок мышления.
Использование этих инструментов позволяет либо исключить полностью, либо минимизировать шанс прийти к ошибочным выводам. А иногда вывод заключается в том, что вывод сделать нельзя, по причине, к примеру, недостатка информации, либо сомнения в её достоверности